Coffee GIS: Desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, enfocados a la conservación productiva en la región Amazonas

Metodología integrada que combina imágenes ópticas, RADAR y de drones (UAV) en Google Earth Engine para identificar y mapear paisajes cafetaleros bajo sombra en la región Amazonas, con enfoque en la conservación productiva.

Contrato: Contrato N.° PE501086161-2024-PROCIENCIA
Ubicación: Amazonas, Perú

Vista aérea de un cafetal en ladera con árboles de sombra dispersos

Objetivo

Desarrollar e implementar una metodología integrada que combine imágenes ópticas, RADAR y de drones (UAV) en Google Earth Engine para identificar y mapear los paisajes cafetaleros bajo sombra de la región Amazonas, con un enfoque de conservación productiva.

Financiado por PROCIENCIA (CONCYTEC).

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva
Universidad Nacional de Moquegua
University of Minnesota

Galería

Objetivo

Financiado por PROCIENCIA (CONCYTEC).

Coffee GIS: Desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, enfocados a la conservación productiva en la región Amazonas

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Galería

¿Tienes un reto territorial?

Coffee GIS: Desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, enfocados a la conservación productiva en la región Amazonas

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Galería

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

¿Tienes un reto territorial?

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

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¿Tienes un reto territorial?

Objetivo

Financiamiento y alianzas

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Aliados

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Otros proyectos de I+D+i

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

¿Tienes un reto territorial?

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