FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y de los patrones iniciales de recuperación tras los incendios en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú), con datos de campo y técnicas de teledetección.

Ubicación: Amazonas, Perú

Vista aérea de una cresta montañosa con la vegetación quemada

Objetivo

Evaluar la severidad de las áreas quemadas y los patrones iniciales de recuperación posterior a los incendios en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú), mediante un análisis que combina datos de campo y técnicas de teledetección.

Financiado por PROCIENCIA (CONCYTEC).

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva
Proyecto Geomática
Mississippi State University
Universidade do Estado de Mato Grosso

Galería

Objetivo

Financiado por PROCIENCIA (CONCYTEC).

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Objetivo

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¿Tienes un reto territorial?

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Objetivo

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SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

Coffee GIS: Desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, enfocados a la conservación productiva en la región Amazonas

¿Tienes un reto territorial?

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XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

Coffee GIS: Desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, enfocados a la conservación productiva en la región Amazonas

Objetivo

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