CoffeeMap3D: Desarrollo de una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros en Amazonas aplicando sensoramiento remoto, inteligencia artificial y Earth Engine para el uso eficiente de recursos y adaptación al cambio climático

Plataforma de mapeo 3D de suelos cafetaleros en Amazonas que aplica sensoramiento remoto, inteligencia artificial y Earth Engine para un uso eficiente de los recursos y la adaptación al cambio climático.

Contrato: Contrato N.° PE501093902-2024-PROCIENCIA
Ubicación: Amazonas, Perú

Plantación de café bajo la sombra de árboles altos

Objetivo

Desarrollar una plataforma avanzada de mapeo 3D de los suelos cafetaleros de Amazonas que aplique sensoramiento remoto, inteligencia artificial y Google Earth Engine, para promover el uso eficiente de los recursos y la adaptación al cambio climático.

Financiado por PROCIENCIA (CONCYTEC).

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva
Proyecto Geomática
Cooperativa Agraria La Flor del Café de Rodríguez de Mendoza
Mississippi State University
Universidade do Estado de Mato Grosso

Galería

Objetivo

Financiado por PROCIENCIA (CONCYTEC).

CoffeeMap3D: Desarrollo de una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros en Amazonas aplicando sensoramiento remoto, inteligencia artificial y Earth Engine para el uso eficiente de recursos y adaptación al cambio climático

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Galería

¿Tienes un reto territorial?

CoffeeMap3D: Desarrollo de una plataforma avanzada de mapeo 3D de suelos cafetaleros en Amazonas aplicando sensoramiento remoto, inteligencia artificial y Earth Engine para el uso eficiente de recursos y adaptación al cambio climático

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Galería

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

¿Tienes un reto territorial?

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Galería

¿Tienes un reto territorial?

Objetivo

Financiamiento y alianzas

Financian

Aliados

Galería

Otros proyectos de I+D+i

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial

¿Tienes un reto territorial?

Otros proyectos de I+D+i

XRF-CACAO: Desarrollo de un sistema para la zonificación de idoneidad de tierras y evaluación de cadmio en perfiles de suelos cacaoteros (Theobroma cacao L.) mediante fluorescencia de rayos X (XRF), LiDAR y teledetección en Amazonas (Perú)

FireANP: Evaluación de la severidad de las áreas quemadas y patrones iniciales de recuperación post-incendio en áreas naturales protegidas de Amazonas (Perú): un análisis basado en datos de campo y técnicas de teledetección

SAT-PRISMA: Desarrollo de un sistema integrado para la detección temprana de riesgos ambientales en ecosistemas vulnerables en el departamento de Amazonas (Perú): un enfoque basado en teledetección, LiDAR, big data e inteligencia artificial