Aprende a planificar experimentos agropecuarios y analizar tus datos con R y RStudio: libro de campo, ANVA, supuestos, pruebas de comparación de medias (Tukey, Duncan, SNK) y gráficos, aplicados a DCA, DBCA, cuadrado latino y factoriales. Curso grabado: 4 módulos, acceso 24/7 y certificado.
La investigación agropecuaria necesita experimentos bien planificados y análisis correctos. En este curso aprenderás a usar R y RStudio, software libre y gratuito, para diseñar tus experimentos, analizar los datos e interpretar resultados con la rigurosidad que exigen las tesis y las publicaciones científicas.
Las clases son 100 % prácticas: el docente escribe el código paso a paso con bases de datos reales de cultivos, ganadería y forestales, usando el paquete agricolae.
A estudiantes de pregrado y posgrado, tesistas, investigadores y profesionales de agronomía, zootecnia, ingeniería forestal, ambiental y carreras afines.
4 módulos · 4 lecciones